Cum se calculează Covarianță: 6 pași

Covariance este utilizat în statistici pentru a descrie un raport liniar între două variabile.

Pași

Metoda 1 din 1:

Calculul covarianței

unu. Rezolvați ce formulă de utilizat. Deoarece ambele formule sunt corecte, formula abreviată, în general, este mai ușor de utilizat. Este nevoie de mai puțin calcul. Următorii pași implică alegerea formulei abreviate.

Imagine intitulată Calculați covarianță Pasul 2

2. Calculați suma "y". Calculați toate valorile "y".

Imagine intitulată Calculați covarianță Pasul 3

3. Luați în considerare suma "x" și "y". Înmulțiți fiecare "x", în timp ce relaționați valoarea "y" și apoi pliați aceste valori.

Imaginea intitulată Calculați covarianță Pasul 4

4. Înlocuiți valorile la ecuația (unde n = numărul de valori variabile posibile) și rezolvați-l.

Imagine intitulată Calculați covarianță Pasul 5

cinci. Interpretarea rezultatelor:

Kovariance Sign - Natura de comunicare. Dacă el este pozitiv, atunci "x" și "y" se deplasează în aceeași zonă. Dacă el este negativ, atunci "x" și "y" se deplasează în zonele opuse.

Valoarea covarianței - Forța de comunicare. Dacă este mare, atunci relația este puternică. Dacă este mică, atunci relația este slabă sau absentă deloc.

6. IMPORTANT

Valoarea cognizabilității este o rezistență liniară de relație. Dacă este mare, atunci relația este puternică. Dacă este mic, atunci relația liniară este slabă sau nu, nu este deloc. Dacă COV (x, y) = 0, atunci acest lucru nu înseamnă că relația neliniară dintre x și n. (Consultați discuția).

sfaturi

Este adesea folosit în intersecția cu o diagramă punct și coeficient de corelație.

Avertizări

Este dificil să se evalueze suma fără a compara cu ceva. Deoarece nu există o limită de valoare posibilă. În acest caz, se utilizează coeficientul de corelare.