Cum se calculează deviația quadratică

Calculează deviația standard, veți găsi variația valorilor din eșantionul de date. Dar mai întâi va trebui să calculați unele valori: valoarea medie și dispersia de eșantionare. Dispersia - măsurarea distribuirii datelor în jurul valorii de valoarea medie. Abaterea RMS este egală cu rădăcina pătrată din dispersia de eșantionare. Acest articol vă va spune cum să găsiți deviația medie, dispersie și RMS.

Pași

Partea 1 din 3:
Valoarea medie
  1. Imaginea intitulată Calculează abaterea standard Pasul 1
unu. Luați setul de date. Valoarea medie este o valoare importantă în calculele statistice.
  • Determinați numărul de numere din setul de date.
  • Numerele din set sunt foarte diferite de celelalte sau sunt foarte apropiate (diferă în acțiunile fracționate)?
  • Ce sunt numerele din setul de date? Estimările de testare, citirile pulsului, creșterii, greutății și așa mai departe.
  • De exemplu, un set de estimări de testare: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
  • Imagine intitulată calcula deviația standard Pasul 2
    2. Pentru a calcula valoarea medie, vor fi necesare toate numerele acestui set de date.
  • Valoarea medie este valoarea medie a tuturor numerelor din setul de date.
  • Pentru a calcula valoarea medie, pliați toate numerele de seturi de date și împărțiți valoarea obținută la numărul total de numere din set (n).
  • În exemplul nostru (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
  • Imagine intitulată Calculează abaterea standard Pasul 3
    3. Fărcați toate numerele setului de date.
  • În exemplul nostru, există numere: 10, 8, 10, 8, 8 și 4.
  • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Aceasta este suma tuturor numerelor din setul de date.
  • Fold numere din nou pentru a verifica răspunsul.
  • Imagine intitulată calcula deviația standard Pasul 4
    4. Împărțiți suma numerelor pe numărul de numere (n) în eșantion. Veți găsi valoarea medie.
  • În exemplul nostru (10, 8, 10, 8, 8 și 4) n = 6.
  • În exemplul nostru, cantitatea de numere este de 48. Astfel, împărțiți 48 pe n.
  • 48/6 = 8
  • Valoarea medie a acestei eșantioane este de 8.
    • Partea 2 din 3:
    Dispersie
    1. Imagine intitulată calcula deviația standard Pasul 5
    unu. Calculați dispersia. Aceasta este o măsură de împrăștiere a datelor în jurul valorii medii.
    • Această valoare vă va oferi o idee despre modul în care sunt împrăștiate datele de eșantionare.
    • Selectarea cu o mică dispersie include date care sunt ușor diferite de valoarea medie.
    • Un eșantion cu o dispersie ridicată include date care sunt foarte diferite de valoarea medie.
    • Dispersia sunt adesea folosite pentru a compara distribuirea a două seturi de date.
  • Imagine intitulată calcula deviația standard Pasul 6
    2. Ștergeți valoarea medie din fiecare număr din setul de date. Veți afla cât de mult fiecare valoare din setul de date diferă de valoarea medie.
  • În exemplul nostru (10, 8, 10, 8, 8, 4) medie egală cu 8.
  • 10 - 8 = 2-8-8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 și 4 - 8 = -4.
  • Faceți din nou deducerea pentru a verifica fiecare răspuns. Acest lucru este foarte important, deoarece valorile obținute sunt necesare atunci când se calculează alte valori.
  • Imagine intitulată Calculați abaterea standard Pasul 7
    3. Earl în pătrat fiecare valoare pe care ați primit-o în pasul anterior.
  • La scăderea valorii medii (8) din fiecare număr de probă (10, 8, 10, 8, 8 și 4), ați primit următoarele valori: 2, 0, 2, 0, 0 și -4.
  • Construiți aceste valori în pătrat: 2, 0, 2, 0, 0 și (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 și 16.
  • Verificați răspunsurile înainte de a trece la pasul următor.
  • Imagine intitulată calcula deviația standard Pasul 8
    4. Pliați pătratele valorilor, adică găsiți suma pătratelor.
  • În exemplul nostru, pătratele valorilor: 4, 0, 4, 0, 0 și 16.
  • Reamintim că valorile sunt obținute prin scăderea valorii medii din fiecare număr de probe: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
  • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
  • Suma pătratelor este de 24 de ani.
  • Imagine intitulată Calculați deviația standard Pasul 9
    cinci. Împărțiți suma pătratelor pe (n-1). Amintiți-vă că N este cantitatea de date (numere) în eșantionul dvs. Deci ai dispersie.
  • În exemplul nostru (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
  • N-1 = 5.
  • În exemplul nostru, suma pătratelor este egală cu 24.
  • 24/5 = 4.8
  • Dispersia acestei eșantioane este de 4,8.
    • Partea 3 din 3:
    Deviație radială
    1. Imagine intitulată Calculează abaterea standard Pasul 10
    unu. Găsiți dispersia pentru a calcula deviația standard.
    • Amintiți-vă că dispersia este o măsură de împrăștiere a datelor în jurul valorii medii.
    • Abaterea standard este o valoare similară care descrie natura distribuției datelor în eșantion.
    • În exemplul nostru, dispersia este de 4,8.
  • Imagine intitulată Calculează abaterea standard Pasul 11
    2. Scoateți rădăcina pătrată din dispersie pentru a găsi deviația RMS.
  • În mod tipic, 68% din toate datele au fost aranjate de limitele unei deviații standard de la valoarea medie.
  • În exemplul nostru, dispersia este de 4,8.
  • √4.8 = 2,19. Deviația rms a acestei eșantioane este de 2,19.
  • 5 din cele 6 numere (83%) din această probă (10, 8, 10, 8, 8, 4) se află într-o singură deviație standard (2.19) din valoarea medie (8).
  • Imagine intitulată Calculează abaterea standard Pasul 12
    3. Verificați corectitudinea calculului mediu, dispersiei și deviației riconductate. Acest lucru vă va permite să vă verificați răspunsul.
  • Asigurați-vă că înregistrați calculele.
  • Dacă în procesul de verificare a calculelor ați primit o altă valoare, verificați toate calculele de la început.
  • Dacă nu găsiți unde au făcut o greșeală, faceți calcule încă de la început.
    • Publicații similare
    Cum se calculează coeficientul de corelație a spiriuluiCum se calculează coeficientul de corelație a spiriului
    Cum se calculează z-evaluare în excelCum se calculează z-evaluare în excel
    Cum se calculează o eroare standardCum se calculează o eroare standard
    Cum se calculează eroarea de mijloc standard în excelCum se calculează eroarea de mijloc standard în excel
    Cum de a calcula media ponderatăCum de a calcula media ponderată
    Cum se calculează deviația standard în excellCum se calculează deviația standard în excell
    Cum se calculează ratingul zCum se calculează ratingul z
    Cum de excel 2007 calculează valoarea medie și deviația standardCum de excel 2007 calculează valoarea medie și deviația standard
    Cum să găsiți eroareCum să găsiți eroare
    Cum să găsiți o deviație standard pe ti-84Cum să găsiți o deviație standard pe ti-84
    Cum se calculează probabilitatea unei anumite combinații atunci când se joacă un osCum se calculează probabilitatea unei anumite combinații atunci când se joacă un os
    Cum se creează o masă de testareCum se creează o masă de testare
    Cum se calculează emisiileCum se calculează emisiile
    Cum se calculează domeniul de aplicareCum se calculează domeniul de aplicare
    Cum se calculează rata de creștereCum se calculează rata de creștere
    Cum se calculează vârsta medieCum se calculează vârsta medie
    Cum se calculează intervalul de încredereCum se calculează intervalul de încredere
    Cum se scrie un program java pentru a calcula dimensiunea medieCum se scrie un program java pentru a calcula dimensiunea medie
    Cum se calculează dispersia variabilei aleatoriiCum se calculează dispersia variabilei aleatorii
    Cum să găsiți valoarea medie, moda și medianăCum să găsiți valoarea medie, moda și mediană