Cum se calculează sensibilitatea, specificitatea, semnificația prognostică pozitivă și semnificația negativă de prognostic

Pași

2. Determină boala sau semnele care fac obiectul cercetării, de exemplu, sifilis.

3. Glisați un test fiabil corespunzător standardului de aur pentru a determina nivelul de difuzare a bolii sau semnelor, de exemplu, informații privind prezența unei bacterii Pale treponama, obținut utilizând un microscop cu axă întunecată, luând în considerare imaginea clinică. Utilizați testul corespunzător standardului de aur pentru a determina cine are semne și cine nu are. Pentru claritate, să presupunem că 100 de subiecți au și 900 nu are.

4. Faceți un test pentru sensibilitate care vă interesează, specificitate, semnificație prognostică pozitivă și semnificație negativă de prognostică a populației populației și a populației selective de testare. De exemplu, lăsați-l să fie un test rapid de reactiv (RPR) pentru sifilis. Utilizați-l pentru testarea selectivă a 1000 de persoane.

cinci. De la cei care au semne (stabilite de standardul de aur), scrieți numărul de persoane cu rezultate pozitive și negative. În același mod, testați oamenii care nu au semne (stabilite de standardul de aur). Veți obține patru cifre. Oamenii cu semne și rezultate pozitive sunt Adevărat pozitiv (IP). Oamenii cu semne și rezultate negative sunt fals-negativ (lo). Oamenii fără semne și cu un rezultat pozitiv sunt fals pozitiv (LP). Oamenii fără semne și cu un rezultat negativ sunt Adevărat negativ (io). Pentru claritate, presupuneți că ați fost testat pe pacienții cu RPR 1000. La 95 din 100 de pacienți cu sifilis, a existat un rezultat pozitiv și 5 - negativ. Din 900 de pacienți, nu pacienți cu sifilis, 90 au avut un rezultat pozitiv și la 810 - negativ. În acest caz, IP = 95, Lo = 5, LP = 90 și IO = 810.

6. Pentru a calcula sensibilitatea, împărțiți IP pe (IP + LO). În cazul mai sus, vom obține 95 / (95 + 5) = 95%. Sensibilitatea ne arată cum probabilitatea testului va arăta un rezultat pozitiv la o persoană care are semne. Printre persoanele care au semne, ce parte va primi un rezultat pozitiv? Sensibilitate egală cu 95% - destul de bună.

7. Pentru a calcula specificitatea, împărțiți io pe (LP + IO). În cazul menționat mai sus, vom avea 810 / (90 + 810) = 90%. Specificțea ne arată cum probabilitatea testului va arăta un rezultat negativ la o persoană care nu are semne. Printre persoanele care nu au semne, ce parte va primi un rezultat negativ? Specificitate egală cu 90% - destul de bună.

opt. Pentru a calcula semnificația prognostică pozitivă (PPZ), împărțiți IP-ul ON (IP + LP). În cazul mai sus, vom obține 95 / (95 + 90) = 51.4%. Semnificația prognostică pozitivă ne arată, cu ce probabilitate o persoană cu un rezultat pozitiv va avea semne. Printre persoanele care au un rezultat pozitiv, ce proporție are cu adevărat semne? Ppz, egal cu 51.4% înseamnă că, dacă aveți un rezultat pozitiv, probabilitatea că sunteți de fapt bolnavi, egal cu 51.4%.

nouă. Pentru a calcula semnificația prognostică negativă (Orz), împărțiți io pe (IO + LO). În cazul mai sus, vom primi 810 / (810 + 5) = 99.4%. Semnificația prognostică negativă ne arată, cu care probabilitatea unei persoane cu un rezultat negativ de testare nu va avea semne. Printre persoanele care au un rezultat negativ, ce proporție nu are semne? Orz egal cu 99.4%, înseamnă că, dacă aveți un rezultat negativ, probabilitatea că nu sunteți bolnav, egală cu 99.4%.

• Testele bune de screening au sensibilitate ridicată și ajută la identificarea pacienților care au semne. Teste cu sensibilitate ridicată utilă în Diagnostic diferentiat Boli sau semne dacă prezintă un rezultat negativ. ("Bot": deviația sensibilității)
• Precizie Sau eficiența este raportul procentual al rezultatelor testelor, instalat precis de testare, adică (cu adevărat pozitiv + adevărat negativ) / rezultate generale de testare = (IP + IO) / (IP + IO + LD + LO).
• Încercați să trageți masa de conjugacie pentru a facilita sarcina.
• Amintiți-vă că sensibilitatea și specificitatea sunt proprietățile interne ale acestui test, care nu depind de grupul de populație specificat, adică dacă testul se efectuează în diferite grupuri ale populației, aceste două valori trebuie să rămână neschimbate.
• Testele de control bune au specificitate ridicată, astfel, atunci când testarea, erorile nu vor fi făcute în identificarea pacienților cu semne. Teste cu sensibilitate ridicată utilă în Diagnosticare Boli sau semne dacă arată un rezultat pozitiv. ("Spin": Aprobarea specificității)
• Pe de altă parte, semnificația prognostică pozitivă și semnificația prognostică negativă depind de nivelul de distribuire a semnelor între grupul de populație selectat. Cu atât mai puțin există semne, cu atât semnificația prognostică pozitivă este mai mică și semnificația prognostică negativă (deoarece prevalența este mai mică în cazurile în care semnele sunt mai puțin frecvente). Și viceversa, cu atât mai des există semne, cu atât semnificația prognostică pozitivă pozitivă și sub semnificația prognostică negativă (deoarece prevalența este mai mare în cazurile în care semnele sunt mai frecvente).
• Încercați să înțelegeți bine aceste definiții.

• Este ușor să permiteți greșeli în calcule. Verificați numărul dvs. cu atenție. Acest lucru vă va ajuta tabelul de conjugații.